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1.分类
给定一组数据和类别,将其分类为不同类别
2.聚类
给定一组数据,依照相似度归类
3.降维
将复杂的计算简单化
4.机器学习
通过计算机进行神经网络学习
5.深度学习
多层的神经网络
6.增强学习
自己和自己博弈
7.迁移学习
将学习到的数据复刻到另一个模型中
8.CNN
卷积神经网络,将数据分卷,共享信息
9.RNN
循环神经网络,在时间维度上进行递归神经网络
10.GAN
生成对抗模型,根据生成器和判别器对新生成的数据进行归类

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