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人工智能笔记

交大AI实战笔记

实验环境:anaconda3.7+python3.6

实验框架:tensorflow1.9+keras2.2

实验数据:imagenet+coco+github

实验组件:tensorboard(查看模型训练过程)

1.图片分类

工具:inception

用途:识别动物、花朵种类

2.目标检测

工具:tensorflow目标检测api+opencv

用途:检测摄像头、图片、视频目标

3.手部检测

工具:labelimg(打标工具)

用途:检测手部

4.生成对抗网络

工具:MNIST

用途:生成手写文字

工具:DCGAN、WGAN、CGAN、ACGAN、CelebA

用途:生成人脸

工具:Illustration2Vec(标签提取)+chainer(AI框架)

用途:二次元头像生成

5.pix2pix图像翻译

工具:pix2pix

用途:图片上色

6.性别转换

工具:CycleGAN

用途:性别转换、换脸、去马赛克、穿(脱)衣、直播换头

7.人脸图片处理

工具:Dlib

用途:人脸检测、人脸关键点定位、人脸识别、人脸聚类、目标追踪

8.图像风格迁移

工具:VGG16+VGG19

用途:图像风格化

9.中文词向量

工具:gensim

用途:中文词关联

10.中文分词

工具:jieba

用途:中文词汇分离

11.DQN(自动游戏)强化学习

工具:pygame

用途:训练AI自动玩游戏

12.图像标题生成

工具:VGG19

用途:显示图像类型

13.seq2seq机器翻译

工具:nmt

用途:中英文翻译、对联生成

14.语音识别

工具:ffmpeg+wavenet+ctc(计算损失函数)

用途:识别语音

15.方言分类

工具:wavenet+ctc

用途:分类方言

 

 

 

 

 

 

 

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